Glossaire

Apprendre tous les tenants et aboutissants du jargon lié au domaine de la gestion du patrimoine des données peut donner l'impression d'apprendre une autre langue. Ce glossaire, non exhaustif, est une ressource importante pour vous guider à travers le domaine en constante évolution de la gestion des données en tant qu'actifs.

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Scientifique des données Un scientifique des données (data scientist) est un collaborateur responsable de valoriser les données de l'organisation par des analyses basées sur des modèles statistiques et d'apprentissage automatique. Il manipule l'ensemble des données afin d'en extraire de la connaissance utile à l'optimisation des activités de l'organisation.
Source de données

Une source de données est un référentiel de stockage contenant des jeux de données acquis à l'externe de l'organisation ou dont le contenu est créé et maintenu à l'interne de l'organisation.
Système

Un système est un ensemble de ressources en interaction ou interdépendantes qui forment un tout unifié. Un système est délimité par ses limites spatiales et temporelles, en relation avec son environnement de par ses intrants et extrants, décrit par sa structure, et défini par son fonctionnement. Tout système est considéré comme une ressource et peut faire partie d'un système de rang supérieur.

Système d'actifs Un système d'actifs (asset system) est un système composé d'actifs qui interagissent entre eux selon un mécanisme de liaison prédéfini. Un actif peut appartenir à plusieurs systèmes d’actifs. Un système d’actifs peut être considéré comme un actif.
Système d'information

Un système d'information est un système qui permet de collecter, stocker, traiter et distribuer des informations. Le système d'information d'une organisation regroupe l'ensemble de ses systèmes d'information transverses et sectoriels.
Système d'information géographique

Un système d'information géographique (geographic information system) est un système d'information, transverse à une organisation, conçu pour recueillir, stocker, traiter, analyser, gérer et présenter tous les types de données à référence spatiale.